PhaseNet: A Deep-Neural-Network-Based Seismic Arrival Time Picking Method

单词速记

专业

Seismic Arrival Time —— 地震波到时
sensor —— 传感器
seismic phase —— 震相
earthquake monitoring —— 地震监测
three-component —— 三分量
waveform —— 波形
probability distribution —— 概率分布
recall rate —— 召回率（约等于准确率）
seismology —— 地震学
earthquake catalogs —— 地震编目
scattered waves —— 散射波
threshold —— 临界值、阈值
impulsive —— 脉冲的
kurtosis —— 峰度
skewness —— 歪斜、偏度
variance —— 方差
sliding window —— 滑动窗口
algorithm —— 算法
polarization analysis —— 偏振分析
source mechanism —— 震源机制
site-effects ——场地地震效应
band-pass filtering —— 带通滤波
stratified sampling —— 分层抽样
signal-to-noise ratio (SNR)  —— 信噪比
standard deviations —— 标准差
1-D time series data —— 一维时间序列数据
normalized exponential function —— 归一化指数函数
down-sampling —— 下采样
up-sampling —— 上采样
neuron —— 神经元
residuals —— 残差
evaluation indicator —— 评价指标
evaluation metrics —— 评价指标
short period —— 短周期
broad band —— 宽带
high gain —— 高增益
low gain —— 低增益
accelerometer —— 加速度计
PCA（Principal Component Analysis）—— 主成分分析
vector —— 矢量
polarization —— 极化

通用

comprehensively —— 全面地
bias —— 偏见，偏差
present —— 提出
performance —— 性能
generate —— 生成
dataset —— 数据集
demonstrate —— 证明
accelerate —— 加速
dense —— 稠密的
emerge —— 浮现，暴露
onset —— 开始   the onset of the seismic event —— 地震事件的开始
coincide —— 一致，同时发生
combination —— 组合
utilize —— 利用
distinguish —— 区分
primarily —— 主要地
primarily —— 大量的
lag —— 落后
tremendous —— 巨大的
available —— 有效的
digital  —— 数字的
property —— 性能
seek to —— 寻求
category —— 种类
divergence —— 差异
raw —— 生的，未加工的，原始的
shrink —— 收缩，压缩
broadly —— 明显地；宽广地；概括地
distinctly —— 明显地，确实地
narrower —— 比较狭窄的
abrupt —— 突然的，陡峭的
subjective —— 主观的
criterion —— 标准，条件
capture —— 捕获
condensed —— 浓缩的；扼要的
implicitly —— 隐含的，含蓄的
degraded —— 退化的

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SUMMARY

Key words

PhaseNet， deep neural network， arrival time picking， S-arrival picker， NCEDC

INTRODUCTION

DATA

METHOD

EXPERIMENTS

img

暂未解决
* 高于0.5的峰值概率被视为阳性选择（有效的选择），否则为阴性选择（无效的选择）
* 到达时间残差小于0.1s(∆t <0.1s)视为正确的阳性选择，较大的残差被视为错误的阳性选择
* Tp=正确的阳性选择；Fp=错误的阳性选择；Fn=错误的阴性选择

DISCUSSION

CONCLUSION